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灵活用工大数据反映着制造业劳动力市场的状况

新一代年轻人走入社会,他们似乎对自己的工作和未来发展更有想法,“频繁跳槽”也成了一个标签。有调查显示,职场人第一份工作的平均在职时间呈现随代际显著递减的趋势:70后的第一份工作平均超过4年才更换,80后为3年半,而90后减少为19个月,95后平均在职仅仅7个月。在这样的大环境下,也倒逼当下的制造业工厂不得不进行产业升级,以减少对产业工人的依赖。灵活用工是我国制造业一种重要的用工形式,制造业灵活用工大数据能够较为及时、准确地反映制造业劳动力市场的景气状况。上海交通大学中国发展研究院、“城市酷想家”团队与新市民产业与创新研究院合作,共同开发灵活用工大数据,并将其运用于宏观经济、城市群和流动人口市民化相关研究。

近日,团队发布制造业劳动力市场景气指数,指出灵活用工体现我国当前流动人口就业新形势。灵活用工数据能够在很大程度上反映实体经济尤其是制造业的季节性变化、增长趋势以及系统性冲击的影响。因此,可以利用工资和招聘工价指数的变化来构建高频的制造业劳动力市场的景气指数,为宏观决策、企业决策和机构及个人投资提供参考。 相对于正式工而言,灵活用工可以较好地应对订单的短期变化,有利于一部分订单波动较大的制造业企业保持相对较低的劳动力成本。随着“柔性制造”概念的兴起,生产能力根据消费需求的快速变化做出及时响应,成为制造业企业竞争力的重要来源。




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